據央視新聞消息，隨著我國空天信息和人工智能技術的持續發展，基礎模型已成為遙感智能解譯領域的有效解決方案。然而，遙感單幅影像幅寬大、基礎模型參數規模大，導致推理速度與應用場景較為受限。近日，中國科學院空天信息創新研究院（空天院）科研團隊基于自主研制的遙感智能解譯基礎模型，聯合國內相關研發機構，共同研發出“空天·靈犀”遙感智能訓推一體機。該機型突破了基礎模型輕量化等關鍵技術，實現遙感基礎模型的高時效靈活部署，可以提供數據、模型、平臺、硬件一體化的解決方案。
△“空天·靈犀”遙感智能訓推一體機
過去，遙感影像分割任務中，在單張圖形處理卡上，利用基礎模型處理一景50公里×50公里幅寬的遙感影像，推理耗時一般為小時級，難以滿足實際應用中數據快速處理的需求。“空天·靈犀”遙感智能訓推一體機集成了遙感多模態數據、輕量化基礎模型、智能解譯軟件系統，具有多任務高精度、模型高效訓練推理、低成本靈活部署及自主創新四大核心特色。其中，在多任務高精度方面，模型支持包含地物要素提取、區域變化檢測等9大類36子類下游任務，多任務平均精度較經典網絡模型提升6%~12%。在模型高效訓練推理方面，一體機內嵌模型微調技術，僅需更新不到5%的訓練參數即可實現同等效果，在昇騰環境下推理速度可提升3.5倍。在靈活自主部署方面，相較于大參數量模型通常部署在高算力、高功耗的大型服務器，“空天·靈犀”可在星載、機載、車載等多個邊緣場景低成本靈活部署。在自主創新方面，一體機適配了昇騰AI環境與昇思MindSpore框架，實現了軟硬一體的自主創新。
“空天·靈犀”遙感智能訓推一體機搭載的高精度、高時效輕量化基礎模型，能夠在自然資源、交通住建、農林牧漁、應急救災及水利等國民經濟多行業實現要素精細分類、實景三維重建、地物廣域搜索等多任務應用，有效提高遙感數據服務能力。以復雜環境下地物要素分類為例，模型實現了數十類典型要素的精細化自動分類，部分可細化至子類，如水生耕地、旱耕地、工業建筑、低矮住宅、商業建筑、城市道路、鄉村道路等，精度較傳統模式提升20%以上，單幅影像處理耗時大幅降至分鐘級。
未來，基于昇騰AI的“空天·靈犀”遙感智能訓推一體機將不斷迭代，進一步推動遙感智能解譯技術的發展。（總臺央視記者 帥俊全 褚爾嘉）
編輯 鄧淑紅
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