企業面臨著不確定性的外部經濟環境，因此業務的可預測性時間跨度變得更短，這使得組織需要更加靈活地應對新的市場機會和威脅。同時，企業對內部管理效率越來越重視，對數據洞察和經營分析的需求也越來越強烈。企業需要進行深度洞察過去業務的同時，也需要具備前瞻性的洞見。
這就對預算管理系統提出了更高的要求：
首先，業務計劃與財務預算需要更深入地融合。未來計劃預測涉及工具、測算數據的粒度、頻率、方法和時間范圍都需要具備靈活多變的特性。對產品性能、易用性以及模型和規則的可配置性要求也更高。
其次，需要更加靈活和短周期地進行預算和預測。面對外部環境頻繁變化，依賴滾動和模擬預測的執行方式，將較粗粒度的年度預算逐漸細化，更貼近業務的變化。這樣可以更切實地指導企業的日常經營活動，并更好地輔助決策者進行管理決策。因此，預算數據填報的效率和自動化編制的要求也更高。
另外，一體化的預算控制能力也是不可忽視的。根據企業性質、行業特點、規模和預算管理成熟度等因素的影響，對預算控制有不同的要求。因此，預算管理系統需要具備靈活性，能夠支持針對項目、費用、合同、資金等領域的一體化預算控制規則配置。
基于數據的預實分析也是預算管理系統的要求之一。領先的組織已經轉向基于人工智能和數據驅動的預算工作流程，將預測算法與傳統方法相結合。這賦予了不同部門獲取其所需的業務和財務信息的能力。通過采用自助式分析服務和智能推薦，進行在線交互和"洞察"偏差原因，并制定改善策略。
此外，對算法預測模型的深度應用也是目前領先企業探索的方向。這些企業依靠歷史數據和統計模型的算法，利用人工智能和機器學習技術智能地預測未來的經營趨勢，洞察盈利增長的機會點等。
綜合而言，企業對預算管理能力提出的新要求可以概況為更精細、更快捷、更智能、更敏捷和更精準。預算上，需要在多維度進行精細化的資源配置、過程控制和分析。預算周期上，從年度預算拓展到季度、月度甚至周度的滾動預測，預算預測編制和分析需要更快捷的執行時間。預算編制從傳統的上下博弈式手工編制過渡到基于數據和模型算法的智能預測。預算組織從整個公司或部門層面向更小的阿米巴組織拓展，需要更敏捷的預算組織調整能力。而在高質量發展的背景下，企業資源需要更精準的配置。
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