記者 | 彭新
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在并購Arm的世紀收購案仍等待監管部門批準之際，主導人工智能（AI）計算的英偉達仍在穩步推進其AI愿景實現。美國時間10月5日，在線上舉辦的GPU技術大會上，英偉達創始人兼CEO黃仁勛視頻發布了一系列新產品，展示其AI技術在數據中心、專業圖形領域和醫療抗疫的落地成果和最新計劃。
全球新冠疫情下，遠程辦公場景和在線協作受到重視。英偉達宣布其3D模擬協作平臺Omniverse正式開放公開測試。Omniverse是實時在線的3D模擬協作平臺，在2019年3月首次公布，由英偉達GPU驅動，可以讓設計師、開發者直接在線協作進行3D建模。黃仁勛稱其為工程師的“元宇宙（metaverse）”。
“在虛擬環境中，你可以在世界上的任何地方進行工程協作，”英偉達媒體與娛樂業務總經理Richard Kerris告訴界面新聞記者，舉例而言，中國、美國的動畫團隊就可以直接在Omniverse上開展協同3D項目繪制動畫，或者汽車工程師可在Omniverse的3D環境中同時仿真與調整自動駕駛功能。目前該項目已獲得Adobe、歐特克、奔特力系統等專業圖形軟件廠商支持。
此外基于遠程工作需求暴增，英偉達發布了由GPU加速的AI云端串游平臺Maxine，它可以一邊使用基于對抗網絡的AI影像壓縮技術降低串流影像的數據流量，另一方面可以通過GPU，為遠程工作的視頻串流提供高超畫質、聚焦、降噪、亮臉等AI功能，
Maxine已經與主要公有云廠商AWS、微軟、騰訊云以及甲骨文等開始合作，還可搭配自然語言AI Javis自動生成字幕并支持翻譯功能。
此前英偉達宣布以400億美元并購Arm，引發業界巨大震動，在此次發布上，已能看到英偉達與Arm架構進一步整合成果，一款用于數據中心的新型芯片——數據處理單元（DPU）正式公布，屬于BlueField產品線。
“當代的數據中心是由軟件定義，也讓數據中需要更靈活得架構兼顧效能與耗能，因此針對大量數據需求設計了一種全新的處理器。”黃仁勛稱。
據英偉達介紹，DPU是一種新型計算加速單元，作為網絡計算重要組成部分，集成式片上系統，能夠將可編程的多核ARM CPU以及一系列網絡、存儲和安全功能結合在一起。DPU可提供高達200Gb/s超高性能網絡加速性能，將流量檢測、存儲虛擬化和安全隔離等CPU負載由DPU負責，而CPU本身可以把算力集中在更重要的核心運用上。
在用途上，英偉達企業計算部門負責人Manuvir Das在媒體簡報舉例稱，利用人工智能，DPU可以檢測到試圖闖入數據中心的黑客。“這些芯片將檢查網絡流量是否存在異常，并主動阻止這些異常流量。”
黃仁勛也透露了未來在Arm平臺的合作計劃。主要分為三個部分。首先，英偉達將擴大Arm生態系統，引入英偉達的GPU、DPU兩大芯片；其次英偉達與Arm在GPU、網絡、存儲方面進行合作，為HPC、云端、邊緣計算和PC創意平臺開發產品，其中涉及芯片、系統和軟件等；同時，英偉達宣布將英偉達AI和RTX光線追蹤引擎開放給Arm平臺，現在這些功能此前都是X86平臺專屬。黃仁勛表示，在這些創新下，Arm將會成為領先的加速和AI計算平臺。
另一方面，在宣布收購Arm時，英偉達曾承諾向英國做出多項重要投資，其中就包括在英國劍橋建立一個新的AI研究中心，并投資一臺最先進的Arm架構超級計算機。在GTC上，有關新超算的信息正式公開，即今年末啟用的醫學超級計算機Cambridge-1。
Cambridge-1位于英國劍橋，耗資約4000萬英鎊，并非基于Arm平臺，而是以英偉達DGX SuperPOD數據中心架構打造。性能上，Cambridge-1可達到400 petaflops AI性能和8 petaflops的Linpack性能，排名達到世界500強超級計算機第29名，也是英國最強大超算。
值得注意的是，Cambridge-1將成為英偉達在數據中心的“樣板工程”。黃仁勛稱，基于DGX SuperPOD架構，可讓各企業、組織在數周內就能組裝極為強大的 AI超級計算機。
葛蘭素史克（GSK）和阿斯利康（AstraZeneca）將是首批采用Cambridge-1進行研究的制藥公司。來自蓋伊和圣托馬斯NHS基金會、倫敦國王學院和Oxford Nanopore Technologies公司的研究人員也計劃使用Cambridge-1。
Cambridge-1顯示英偉達試圖將其AI能力用于醫藥領域的努力。進一步的，英偉達公開醫療AI模型Clara Discovery，通過與GSK等公司合作，使用重要遺傳、基因組數據庫提供預先訓練的 AI 模型和特定的應用程序框架，來加速藥物、疫苗的設計和開發流程。
英偉達醫療健康業務總經理Kimberly Powell介紹，除了具備整合醫療影像的能力之外，Clara Discovery具備自然語言處理能力，可以讓研究人員利用特定于生物醫學的語言模型來組織、理解醫學文獻、論文與數據庫，幫助整理現有治療方法和其他療法關聯。
“英偉達已經是一家全棧科技公司，”在GTC大會上，無論黃仁勛還是英偉達官方人員均數次強調，這也是本次發布會包羅萬象、涉及面廣泛的原因。英偉達的GPU起初為游戲與視頻設計，但近年來成為開發AI應用不可或缺的基礎設施。近年來，黃仁勛更是已將目光放到了數據中心、自動駕駛乃至物聯網市場上。
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