LLM變革裝飾裝修，這28款流行生成式AI裝修設計工具值得上手體驗

▲ 本圖由AI生成

酷家樂、三維家、東易日盛等已出手，裝飾裝修產業鏈大舉引入AIGC

生成式AI在裝飾裝修領域有哪些應用？對設計師有啥影響？一文看懂

告別各種設計軟件一句話生成效果圖，生成式AI正顛覆裝飾裝修領域

使用人工智能增強能力提升設計效率，生成式AI變革裝飾裝修行業

生成式AI對裝飾裝修行業有哪些影響？未來發展趨勢如何？一文看懂

LLM變革裝飾裝修，這28款流行生成式AI裝修設計工具值得上手體驗

文/王吉偉

在裝飾裝修領域，最近與AIGC關聯的消息著實不少。

Collov推出了生成式AI驅動的設計工具CollovGPT 0.2，用戶能夠嘗試各種設計風格和一站式家具購買解決方案。

Planner 5D也推出了一個基于Stable Diffusion的設計工具Design Generator，只需上傳圖片就能快速生成定制的室內設計渲染圖。

有了國外廠商的領銜，在AIGC席卷各行各業的趨勢下，國內相關廠商也發布了生成式AI產品或者戰略。

酷家樂成立了AIGC實驗室，三維家戰略合作無界AI，尚品宅配發布了基于多模態大模型的AIGC技術，東易日盛一口氣發布了三款新范式AIGC家裝工具。

除此之外，還出現了面向裝飾裝修的神采等裝飾設計類生成式AI應用，而無界AI、晨羽AI等文生圖應用本身也能生成裝飾效果圖。

有沒有發現，好像所有裝飾裝修產業鏈上廠商都可以發布AIGC類設計工具，所有AI繪圖類工具都能生成裝飾效果圖。

而只要感興趣，不管你有沒有學過AutoCAD或者3DMAX等軟件，只要會打字，就能用這些AI繪圖工具輕松得到需要的裝飾效果圖。

似乎一夜之間，在效果圖制作這件事上，沒有設計師什么事了。

一個簡單的邏輯在于，如果所有人都能自己生成裝修效果圖，如果裝飾公司都在用生成式AI生成裝飾裝修圖，還需要那么多設計師嗎？

于是，一大波焦慮侵擾了國內300萬室內設計師大軍。對待生成式AI設計工具的態度，有的設計師并不care，他們認為AI不可能完全替代人類。

之前游戲圈某原畫師大佬也有類似觀點，立下FLAG認為AI不會取代有靈魂的設計師，最后以下崗黯然收場。

當然這可能是個段子，但它還是以夸張的手法展現了原畫設計師的生存現狀。

原畫設計師已然如此，室內裝飾設計師又會怎樣？

所以，還有一部分設計師在焦慮和擔憂之中，先一步接觸了生成式AI。他們開始用生成式AI工具輔助設計制圖，優化工作流，提高工作效率。

于是，現在大家能看到抖音、小紅書、B站等視頻平臺上的很多設計師博主，都開始免費幫助粉絲設計裝修圖，或者教大家怎么用AI工具設計裝修圖。

生成式AI已經深度影響裝飾裝修，并且使用它可以極大的提升設計效率。這意味著越早接觸和使用它，越能享受它所帶來的各種高效便捷，乃至能夠分享到一些紅利。

那么，生成式AI到底對裝飾裝修行業有哪些影響？生成式AI在裝飾裝修領域有哪些應用場景？未來的發展趨勢如何？會不會徹底取代人類設計師？

本文，王吉偉頻道就跟大家聊聊這些。

當裝飾裝修遇到生成式AI

現在在任何視頻平臺，只要輸入AIGC、裝修這兩個關鍵詞，就能找到大量用生成式AI軟件應用制作裝飾裝修圖的軟件介紹、使用教學以及效果圖展示等視頻。

尤其是在小紅書、抖音等平臺，輸入“家裝設計 AIGC”，可以搜出海量由AIGC設計的家裝美圖。并且，還有很多設計師博主可以低成本為用戶作圖，有的甚至免費提供家裝設計方案。你只需要提供一張實景圖 風格需求，他們就能在幾分鐘內提供多個效果圖。

既然是主打AIGC制作裝修圖，在這背后當然是用生成式AI軟件來生成各種圖。

AIGC這股風刮起來之后，裝飾裝修領域就開始積極嘗試用各種軟件生成裝飾裝修圖。目前而言，主流AI繪圖軟件比如Midjourney、Stable Diffusion（SD）等，已經都能夠輕松生成裝飾效果圖。

同時還有很多基于ChatGPT、Midjourney、SD等大語言模型的面向裝飾裝修的生成式AI應用也在雨后春筍般的出現。

現在要做一張室內裝飾效果圖，只需要把特定區域選出來，輸入風格、形狀等提示詞，AI繪畫一鍵繪制多張圖，然后挑選出與整家風格一致的就可以了。

大語言模型的出現，讓沒有半點設計經驗的人通過自然語言描述，幾句話就能生成想要的裝修圖，不再需要學習和使用復雜的從平面到3D各類設計軟件，極大地提升了裝飾裝修圖的出圖效率，這在以前是從未出現過的。

生成式AI是一種利用機器學習和深度學習技術，根據給定的數據或條件，自動生成新的內容或樣本的人工智能方法。在室內裝修設計領域，生成式AI可以幫助設計師和用戶實現更高效、更智能、更個性化的設計方案和體驗。

相對于傳統室內裝修設計方法，生成式AI可以做到以下幾點：

根據用戶的需求、喜好和預算，自動提供多種風格和布局的設計方案，讓用戶快速選擇和比較，節省時間和成本。還可以根據用戶的反饋，實時調整和優化設計方案，提高用戶的滿意度。

利用虛擬現實和增強現實技術，讓用戶可以在數字化的環境中預覽和體驗設計效果，增強沉浸感和真實感。用戶可以在虛擬空間中自由移動、觀察和交互，感受不同的光線、色彩、材質和家具的效果，提高設計的可視化和溝通效果。

通過分析大量的數據和案例，學習和發現室內裝修設計中的規律和模式，提供更加智能化和創新的設計建議。還能結合智能家居系統，實現更加智能化和便捷的室內控制和管理，如智能燈光調節、智能窗簾控制等，為用戶提供更加舒適和安全的室內環境。

總體而言，生成式AI可以有效提高設計的效率和質量，并且能夠帶來更加智能化和個性化的設計體驗。

裝飾裝修產業鏈的AIGC嘗試

前有Midjourney、SD，后有ChatGPT、AutoGPT。AIGC的颶風刮到裝飾裝修領域后，幾乎所有對技術保持關注以及敏感的企業都迅速行動起來，探索現有生成式AI對裝飾行業的影響，并將這項技術引入到自有技術架構中，打造全新的生成式設計軟件及工具。

ChatGPT上線于去年11月，到現在半年多的時間里，從海外到國內都出現了越來越多的裝飾設計類生成式AI應用，并且功能越發完善。

在線設計解決方案提供商Collov推出了生成式AI驅動的設計工具CollovGPT 0.2，用戶能夠嘗試各種設計風格和一站式家具購買解決方案。該工具基于Stable Diffusion（穩定擴散）和GNN（圖形神經網絡）技術，為用戶提供無縫的用戶體驗，在幾秒鐘內最大限度地節省渲染時間，并為用戶提供高質量的設計過程。

電子設計業務平臺Planner 5D推出了一個名為Design Generator的生成式AI工具，該工具基于用穩定擴散AI模型和Planner 5D算法的組合，用戶上傳的圖片就能快速生成定制的室內設計渲染圖。

加拿大短期租賃物業公司Fülhaus，已在其家具和裝飾訂購平臺中發布了生成式AI室內設計師Ludwig，可以解析Fülhaus市場中的數百萬件物品，使用靈感圖像即可在幾秒鐘內設計整個房間或單元。

房地產行業服務商Realtor.com發布了生成式房屋建造工具AI Dream Home，用戶只需要輸入想要房子的提示，就能在幾秒鐘內生成想要的房屋圖像，同時會在Realtor.com會在數十萬房源對用戶需要風格的房屋進行匹配。

除了這些，國外還出現了Interior AI、GetFloorPlan、Craftle等多款應用。

國內的裝飾裝修領域，也有很多企業動作頻頻，同時發布了相關的生成式AI應用。

酷家樂成立了AIGC實驗室，研究包括家居家裝、商業空間、地產建筑等全空間領域的AI設計生成，并于近期發布了模袋云AI建筑創作。

三維家也是如此，他們從2018年就引入了AI技術來賦能家居家裝設計，積累了豐富的經驗和數據，目前也推出了多個AI相關的應用。近期，他們與無界AI 達成戰略合作，要通過無界 AI 的算法技術，輔助當前的家裝設計流程，打造全新的行業業態。

最近尚品宅配也發布了基于多模態大模型的AIGC技術，詮釋了尚品宅配產品服務與AIGC高度融合，打造AI驅動的家居家裝產品和SaaS的戰略部署和業務實踐。

在前幾天的“家裝新范式—AIGC·智變”發布會上，東易日盛發布了三款新范式家裝工具。這些工具包括AI家裝創意大師、真家AIGC和AI小白設計家。其中，AI家裝創意大師是靈感生成器，真家AIGC實現了AI創意落地，小白設計家則可以實現引流獲客。

事實上，對AIGC感興趣的用戶，早已經能夠用Midjourney、SD等生成裝飾效果圖，也有很多創業團隊基于相應模型做出了無界AI、晨羽AI、海藝等應用，還有垂直面向裝飾裝修的神采、事半等應用，都已經能夠生成不錯的裝飾圖。

生成式AI在裝飾裝修領域的應用

生成式AI對室內裝修設計的好處，可以簡單概括為以下三點。

首先，節省時間和成本。生成式AI可以在短時間內，為用戶提供多種風格和功能的室內裝修設計方案，讓用戶快速選擇和比較，避免了傳統的人工設計過程中的溝通和修改的時間和成本。

其次，提高個性化和創新性。生成式AI可以根據用戶的個人信息，如年齡、性別、職業、興趣等，以及用戶的輸入條件，如房屋面積、戶型、預算等，生成符合用戶需求和喜好的室內裝修設計方案，增加了個性化和創新性。

第三，優化空間和功能。生成式AI可以利用大數據分析，結合室內設計的專業知識和規范，為用戶提供空間布局和功能配置的最優解，提高了空間利用率和功能實用性。

這些好處，使得生成式AI一經問世就得到了裝飾裝修界的熱烈歡迎。經過諸多專業人士及熱心用戶的探索與嘗試，目前生成式AI已經開始在一些業務場景得到應用。

以下是一些具體的業務場景和案例。

空間布局生成。根據用戶輸入的空間邊界、功能需求、風格偏好等條件，自動生成多種合理的空間布局方案，供用戶選擇或修改。比如鄭豪博士的建筑智能研究組（AIG）開發了一種混合式的神經網絡，可以對一個戶型邊界生成多達200種不同的戶型圖。

家具搭配推薦。根據用戶選擇的家具或空間風格，推薦相匹配的家具或裝飾品，提高空間的美感和協調性。

室內渲染生成。根據用戶輸入的平面圖、材質、光照等條件，自動生成逼真的室內渲染圖，讓用戶提前預覽設計效果。東易日盛推出了一款基于GAN技術的室內渲染生成器，可以在幾秒鐘內生成高清晰度的渲染圖。

設計風格轉換。生成式AI可以根據用戶輸入的設計圖和目標風格，自動轉換設計圖中的元素和色彩，實現風格的變換。

通過以上幾個應用場景及案例，可以看到生成式AI在裝飾裝修領域的應用可以為企業及個人用戶提供更高效、更靈活、更個性化的設計方案選擇，提高用戶體驗和滿意度。生成式AI在提升設計效率、豐富設計創意、滿足用戶需求等方面的巨大潛力。

可以肯定的是，隨著技術的不斷發展和完善，生成式AI將為裝飾裝修行業帶來更多的可能性和價值。

生成式AI在裝飾裝修領域的未來

生成式AI可以幫助室內設計師提高效率和創造力，創造出更符合用戶需求和個性化的空間設計。生成式AI也可以為室內設計師提供更多的靈感和想法，以及更好的視覺效果和用戶體驗。

這意味著，它在裝修設計領域有著極其廣闊的應用前景。下面，是王吉偉頻道總結的生成式AI在裝飾裝修領域的一些未來發展趨勢。

趨勢一：更精確的用戶需求。生成式AI可以利用大數據和機器學習算法，分析用戶的喜好、風格和需求，根據信息生成最佳的設計方案。例如，使用DesignSpy可以加快“尋找家具”的進程。只需上傳一張靈感照片，它就會快速識別圖片中的所有家具，并找到相同或相似的版本。

趨勢二：更真實設計體驗。生成式AI可以結合增強現實（AR）和虛擬現實（VR）技術，為室內設計師提供更真實和沉浸式的設計體驗。室內設計師可以在3D渲染中完全重建房間或空間，并在沒有實際進入空間的情況下踏入設計空間的感覺。用戶也可以通過AR或VR設備預覽和體驗不同的設計方案，從而做出更好的選擇。

趨勢三：更有創意的表達方式。生成式AI可以創造出新穎和獨特的內容，如圖像、音樂和文本，為室內設計師提供更多的創意表達方式。例如，生成式AI可以根據用戶的情感或主題生成適合空間氛圍的音樂或圖案。生成式AI也可以根據用戶的口味或興趣生成個性化的內容，如新聞文章或音樂推薦。

趨勢四：更智能舒適的環境。生成式AI可以與智能家居系統相結合，為用戶提供更智能和舒適的生活環境。生成式AI可以根據用戶的行為、習慣和偏好，自動調節空間中的照明、溫度、音量等參數。生成式AI也可以與智能家具相配合，為用戶提供更多的功能和便利。

可以想象，如果未來整個家裝環節，從設計到最后購買都是基于生成式AI的所見即所得式交互出圖，無疑會改變整個裝飾裝修產業鏈的商業運作模式，將會為這個領域帶來顛覆式影響。

所以，生成式AI在裝飾裝修領域有著廣闊的應用前景。隨著技術的不斷進步和創新，它將為我們帶來一個更美麗、更智能、更個性化的室內空間。

由于技術特性等因素的影響，任何領域要引入和應用到生成式AI，都會不可避免的遇到風險和挑戰，裝飾裝修領域也是如此。

簡單來講，生成式AI在裝飾裝修領域遇到的挑戰和風險主要包括以下幾點：

數據安全和版權問題。生成式AI需要大量的數據來訓練模型，這些數據可能涉及到客戶的隱私信息，如住址、家庭結構、生活習慣等。如果數據被泄露或濫用，可能會給客戶帶來安全風險。另一方面，生成式AI產生的內容或數據可能會侵犯原始作者或設計師的版權，引發法律糾紛或道德爭議。

質量和可靠性問題。雖然生成式AI可以快速生成大量的內容或數據，但并不一定能保證其質量和可靠性。有些內容或數據可能存在錯誤、缺陷或不合理之處，需要人工進行審核和修改。此外，生成式AI可能會缺乏創新性和個性化，重復或模仿已有的內容或數據，無法滿足客戶的獨特需求和審美。

人機交互和溝通問題。生成式AI與客戶或設計師之間的交互和溝通可能存在障礙或誤解。生成式AI可能無法準確理解客戶或設計師的意圖、需求和喜好，或者無法清晰地表達自己的想法、建議和反饋。這有可能會導致溝通效率低下，甚至出現沖突或不滿。

倫理和社會問題。生成式AI在室內裝修領域的應用可能會對人類的創造力、職業、文化和價值觀產生影響。一些人可能會擔心生成式AI會取代人類的創造力和工作，導致失業或職業危機。另一些人可能會擔心生成式AI會破壞人類的文化多樣性和個性表達，導致同質化或失真。

后記：使用生成式AI增強裝飾設計

上文在生成式AI應用于裝飾裝修領域所帶來的倫理和社會問題中，提到了失業問題。目前而言，這可能也是最讓中國300萬家裝設計師所焦慮的。

Interior AI在官網最醒目的位置寫了這樣一句話：Fire your interior designer， Design your own interior with the first AI Interior Designer。

這句話翻譯過來意為：解雇你的室內設計師，使用第一個AI設計師搞定你的室內設計。

顯然這既是對個人用戶說的，也是對廣大裝飾裝修公司說的。可以預想，以后可能會有很多公司采用生成式AI來出圖。出圖流程越發簡單，一個裝飾公司只保留有經驗的高級設計師進行統籌和指導，再配上幾個AI繪圖人員即可，一般的設計師估計就沒必要存在了。

王吉偉頻道（id:jiwei1122）認為，其實大家也不用那么焦慮。生成式AI確實讓普通人就能輕松生成裝修效果圖，但某種程度上反而解放了設計師，要知道現在給客戶出圖都是免費來做的。客戶自己動手搞出想要的效果圖來，設計師們也是樂享其成。

同時，設計師們也可以用這些生成式AI工具來快速生成效果圖，抖音、小紅書等的設計師博主都是這么做的。

至少目前而言，生成式AI并不能完全替代人類設計師的角色。它只能作為一種輔助工具，而不能取代人類設計師的專業知識、創意思維和審美觀點。

要知道，所有工具都是為人類服務的。既然AIGC來了，對于能夠提升生產力的工具，自然就要積極擁抱。

對于設計師來說，用AI來增強自己的能力，解放自己的時間又能做出更多業績，何樂而不為？

附：28個裝飾裝修類生成式AI應用

1、Interior AI：室內設計AI，只需上傳室內照片，幫你生成多種設計風格的室內效果圖。

體驗地址：https://interiorai.com

2、GetFloorPlan：2D建筑平面圖轉化為3D實體，上傳室內設計的平面手稿，自動幫你生成效果圖，可創建2D，3D平面圖和360°虛擬游覽。

體驗地址：https://getfloorplan.com

3、RoomGPT：幫你設計多種裝修方案，將你的想法變為效果圖。

體驗地址：https://www.roomgpt.io

4、Maket ：利用生成式 AI 徹底改變設計——Maket 使建筑師、設計師、建筑商、承包商和開發商能夠生成平面圖、瀏覽分區代碼并探索無限風格。

體驗地址：https://www.maket.ai

5、REimagine：通過評估建筑元素、檢測房間類型、了解首選設計風格并遵守您的顏色偏好和文本說明來重新設計任何空間。

體驗地址：https://www.reimaginehome.ai

6、arko.ai ：建筑草圖渲染上色，基于云的AI生成渲染，單擊按鈕即可重新構想渲染過程。

體驗地址：https://arko.ai

7、Collov：室內設計AI，上傳室內圖片，自動為你設計多種裝修效果。

體驗地址：https://collov.com

8、Craftle：家居設計AI，可以生成多種設計風格的組合家具與軟裝設計效果。

體驗地址：https://craftle.app

9、Planner5d：室內設計工具，自由選擇方案，幫你生成設計效果圖。

體驗地址：https://planner5d.com

10、Ai room planner：通過現有的室內裝修來生成不同風格的設計圖片，為您的房間獲得數百個室內設計理念免費。

體驗地址：https://airoomplanner.com

11、酷家樂模袋云AI建筑創作：針對泛建筑場景（建筑，室內，景觀）在線使用SD進行創作，無需高配置和部署，在線免費用SD出圖（無限制），免費訓練lora。

體驗地址：https://app.modaiyun.com

12、AlphaDraw筑繪通：面向建筑工程領域的新一代智能設計平臺。嵌入包含行業標準數據、規范要求、工程經驗及常用做法的知識庫，搭配強大的施工圖繪圖智能算法，實現繪圖10倍提效。支持云端設計操作，多人協同作業，可實現項目團隊基于同一模型進行高效合作。

體驗地址：https://www.pinlandata.com

13、神采PromeAI：可以直接將涂鴉和照片轉化為插畫，自動識別人物姿勢并生成插畫；將線稿轉化為完整的上色稿，并提供多種配色方案；自動識別圖片景深信息以生成具有相同景深結構的圖片，識別建筑及室內圖片線段并生成新的設計方案；

體驗地址：https://www.promeai.com

14、Dreamhouseai ：為您的家庭空間提供快速的室內設計，35 種風格的任何空間的室內設計理念和模型。

體驗地址：https://dreamhouseai.com

15、Skybox：導入2D環繞圖，生成360全息場景。

體驗地址：https://skybox.blockadelabs.com

16、Architechtures：適用于住宅部門的AI驅動的建筑設計 Web 工具，可幫助您改進決策并將設計時間從幾個月縮短到幾分鐘。

體驗地址：https://architechtures.com/en/enterprise-contact

17、Interior Computer：使用AI重新構想您的內飾。

體驗地址：https://image.computer

18、Fabrie AI：基于Fabrie白板構建的AI驅動的設計工具。它可以幫助工業設計師、時裝設計師和室內設計師在幾秒鐘內快速生成帶有草圖的逼真渲染。測試階段，設計師可以注冊并試用。

體驗地址：https://www.fabrie.com

19、Decorous: AI Home Makeovers：室內設計愛好者的終極工具，只需輕點幾下，您就可以創建夢想中的家。

https://apps.apple.com/us/app/decorous-ai-home-makeovers

20、DecorAI：幾秒鐘內的室內創意。

體驗地址：https://decorai.io

21、Mobel：創建自定義室內設計變體，并使用人工智能改造您的房間。

體驗地址：https://mobel.app

22、Oda Studio：選擇您的風格和顏色，使用 AI 在幾秒鐘內自定義您的家。

體驗地址：https://moodboard.odastudio.ai

23、Spacely AI：讓你的夢想空間成為現實。

體驗地址：https://www.spacely.ai/

24、DreamStaging AI：AI驅動的虛擬裝飾解決方案，上傳一張空房間的照片，并在幾分鐘內獲得數十種專業設計和布置的內部變化，涵蓋各種風格和房間類型。

體驗地址：https://dreamstaging.ai

25、Pipers：在幾秒鐘內創造令人驚嘆的室內設計概念。

體驗地址：https://www.pipers.ai

26、AITwo：一種人工智能驅動的設計工具，可用于設計臥室、客廳、廚房、浴室和餐廳等房間的室內設計。它還可用于設計房屋和建筑物的外觀。

體驗地址：https://aitwo.co

27、事半HALFWORK：可以用來寫文章，寫劇本，學英語，寫代碼，繪圖，寫文檔，或者創建您自己的工作場景，有裝修圖專項。

體驗地址：https://halfwork.cn

28、晨羽AI：通過procerate手繪草圖或者su和AI處理工具組合，使設計師能夠比以往更快地創建和渲染。

體驗地址：https://www.cyuai.com

全文完

【王吉偉頻道，關注AIGC與IoT，專注數字化轉型、業務流程自動化與RPA，歡迎關注與交流。】