調查研究的一個例子是人口普查。在人口普查中，信息管理與信息系統研究生方向中研究者向選定的總體提問同樣的問題（這里的總體指的是選定的由個人組成的群體或類型)。人口普查的目標是100%覆蓋總體，但絕大部分調查則沒有這么大的野心。在大多數情況下，調查的目的是從總體中選擇具有代表性的樣本，從中獲取信息，然后從該樣本中得出能夠代表整個總體的調查結果。當然，調查法不可避免地存在一些問題。要想保證樣本人群的確具有代表性，就必須格外謹慎。最簡單地來說，假如總體人口為1000名男性和50名女性，則必須保證選出的男性和女性人數也符合這一比例。但這一例子將抽取代表性樣本的方法過于簡單化了。事實上，如果你決定進行一項調查，你需要考慮總體人口的哪些特征需要被代表，這樣你才能有足夠的信心說你的樣本具有合理的代表性。具體所需的特征取決于你的研究目的，可能包括年齡、教育水平、居住地、民族、政治派別、收入等等。
在調查中，所有調查對象將在盡可能相同的情況下被問到相同的問題。問題的措辭看上去簡單，實則不然。信息管理與信息系統研究生方向要想確保所有調查對象對所有問題的含義理解一致，還必須進行精心設計的預調查。數據收集的方法包括自填問卷（例如在人口普查中)、使用諸如Survey Monkey之類的線上調查工具、由采訪者進行面對面的調查等。但無論選擇哪種信息收集方法，其目的都是從大量個體中獲得同一問題的答案,使研究者能夠進行描述和比較，將一個特征與另一個特征聯系起來,并證明某一特定的類型中存在某些特定的特征。
調查能回答的問題包括“什么”( What )、“哪里”( Where )、“什么時候”( When）和“怎么樣”( How )，但對于“為什么”( Why)這樣的問題則并不擅長，因為因果關系很難通過調查法得到證明。這種方法的重點在于收集事實。一項調查研究如果結構合理，并經過嚴謹的預調查，就能成為一種較為經濟、高效的信息收集方法，如果你選用SurveyMonkey等線上調查軟件，通過電子郵件等形式來發放調查問卷，就更能體現這一點。
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