企業級低代碼平臺構建白皮書（企業級低代碼開發平臺）

低代碼平臺丨白皮書

核心摘要：

低代碼應用價值

（1）環境驅動：數字經濟與新興技術的加速融合將帶來更多商業機遇和技術挑戰，要求各行業內的企業具備更高的適應性和創新能力，低代碼正是契合企業業務靈活性與降本提效需求的解法之一。

（2）樓宇應用：由于樓宇入駐企業數量多、運營資源復雜，同時存在軟硬件變化、管理流程變化等可能性，因此對系統的技術底座有靈活性要求。低代碼的可視化開發特征與樓宇科技的應用系統開發敏捷性、靈活性需求相吻合，能有效提升管理系統搭建效率。

低代碼平臺構建實踐步驟

企業級低代碼平臺的建設及運營流程可分為六個階段：需求分析、設計規劃、部署實施、測試優化、上線培訓與運維升級。

（1）需求分析與設計規劃

企業級低代碼構建原則可以總結為：安全性和合規性、集成與被集成、降本與業務覆蓋、可擴展與可維護性。頁面建模與服務編排是應用開發的核心環節。

（2）部署實施與測試優化

部署實施環節中，技術服務商通常會組建三人及以上團隊，其中項目經理負責項目全局把控與資源協調，高級業務咨詢顧問負責協調平臺的業務適配性。低代碼的集成可分為三個環節：基礎配置和準入調試、業務系統集成和平臺測試及應用。

（3）上線培訓與運維升級

運維階段，企業通常會圍繞低代碼平臺設立業務顧問對接并評估業務部門需求，并立項交接至IT部門，或尋求技術服務商的支持。對應用的運維關注應用的運行狀態、數據安全、故障處理，定期迭代確保場景適應；對低代碼平臺的運維關注組件更新和資源消耗，保障平臺穩定運行。

低代碼平臺發展趨勢

（1）數用一體：融合數據采集、數據標準化、數據質量控制、數據分析建模等能力，形成aPaaS iPaaS 數據管理的架構，實現數據資產全生命周期管理。

（2）AI-Code：用戶側，AI能解析用戶訴求，自動組合組件生成頁面模板；產品側，基于機器學習和知識圖譜的編碼器與代碼調試能提升出碼效率和準確性。

（3）軟硬件一體化：通過低代碼連接邊端設備，完成軟硬件結合，實現數據生產沉淀統一管理，進一步提升企業業務運作與場景管理智能化程度。

數字經濟與新興技術加速融合

新興技術落地提速帶來新機遇，要求企業具備更高的適應性和創新能力

1）近五年數字經濟維持穩定增長，受疫情期間有小幅波動，且從互聯網向傳統行業加速落地。新興技術不斷推陳出新的同時，在政策支持和環境推動下與數字經濟不斷融合。從技術應用帶來的中國算力規模增長上看，近三年平均增速達49.6%，數字經濟與新興技術的融合呈加速態勢。2）數字經濟與新興技術的加速融合將帶來更多商業機遇和技術挑戰，要求各行業內的企業具備更高的適應性和創新能力。因此，企業需要對外有足夠的行業敏感度，根據市場動態靈活調整業務形態；對內運用新技術提高管理效率。因此，開源與提效是當下企業發展的關鍵詞。

公共領域技術應用更廣泛

樓宇、交通、安防等覆蓋面廣、互聯性強的公共事業對新技術更有需求

1）從當前各行業數字化滲透情況上看，互聯網、零售、金融等與C端連接緊密的行業數據沉淀量大、用戶對技術感知更敏感、投入回饋路徑短，因此數字化落地較快；制造、能源、醫療等硬件設備多、生產流程長且復雜、生產運營專業性高的行業，數字化節奏較慢，仍處在高速發展階段。2）從新技術滲透情況上看，大數據、人工智能、云計算、5G等通用技術在各行業均有廣泛應用，尤其交通、安防、樓宇等政府公共事業，需要滲透大量邊端設備、應用更精確的識別與傳感技術、覆蓋較大的管理面積、影響力輻射人物場，因此需要更多專業技術的賦能。

數字化時代要求企業更敏捷

低代碼契合數字化背景下，敏捷支撐企業業務動態變化的需求

1）數字化時代下，宏觀上看新技術落地加速，各行業數字化進程如火如荼；微觀上看，企業將面對更快速的行業格局變化、更激烈的市場競爭和更強烈的成本壓力。在此背景下，只有能及時捕捉行業風口并及時調整業務方向的企業才有機會獲得開源先機。對于成本壓力，則需要企業一方面通過數字化人才招募與培育提升人效，另一方面持續推進數字化轉型，通過數據沉淀發揮技術的規模效應。2）低代碼正是契合企業業務靈活性與降本提效需求的解法之一，與數字經濟相輔相成，能從內至外提升企業的資源利用率與敏捷性。企業通過將低代碼嵌入自身數字化體系中，能有效縮短軟件開發周期，讓企業面對快速變化的市場環境與業務需求時提供支持，使企業的市場適應性、敏捷性與抗風險能力進一步提升。

低代碼賦能使用者敏捷開發

通過代碼的封裝和可視化編排，讓企業開發者與業務人員實現敏捷開發

1）企業級低代碼的定義：企業級低代碼是為企業的開發者及業務人員提供可視化的應用開發環境，降低或去除應用開發對原生代碼編寫的需求量，進而實現便捷構建應用程序的一種解決方案。2）代碼封裝和集成開放是企業級低代碼的重要屬性，敏捷、提效是企業級低代碼的關鍵詞。企業級低代碼是企業在傳統開發過程中將常用、高頻代碼進行封裝，在復用相同代碼段時能直接調用的一種開發形式。當企業的封裝代碼變多，使用頻率增加，低代碼也逐漸從工具向平臺轉移，成為支撐開發并集成上層應用的技術底座。根據低代碼自身特性和用戶使用效果，更便捷的開發與更低的時間成本是低代碼平臺的核心價值。

企業級低代碼平臺構建流程

平均構建周期在6個月及以上，其中部署實施和測試優化是主要工作

設計原則：充分發揮價值

以安全合規為前提，以發揮平臺降本提效價值、支撐業務運作為目的

企業級低代碼構建原則可以總結為：安全性和合規性、集成與被集成、降本與業務覆蓋、可擴展與可維護性。低代碼平臺開發設計時，需要基于以上原則，保障平臺全生命周期的穩定運行。1）安全性和合規性：低代碼平臺的基礎要求。隨著國內外數據安全與隱私保護政策趨嚴，安全合規在數字化中的角色愈發重要。2）集成與被集成：低代碼平臺的連接拓展能力與發揮價值的方式。通過標準化API接口進行生態連接，實現平臺功能升維。3）降本提效與業務覆蓋：低代碼投入使用后的價值表現。企業數字化建設最終目標是為了彈性支撐業務擴展與運營，低代碼則是通過敏捷開發為企業提供支持。4）可擴展性與可維護性：低代碼平臺維持良性運營、持續創造價值的保障。

基本架構：中臺層中的aPaaS

低代碼平臺屬于aPaaS范疇，賦能內部應用開發與外部服務集成

1）企業數字化架構相比傳統運營模式更重視數據的沉淀、流轉和應用。通過將企業的邊端物理設備與前端業務經營數據匯總沉淀，經過數據中臺對數據的清洗整理與技術中臺的分析支持，實現對內資源流轉最優配置和對外業務科學決策，整體起到降本提效作用。2）企業數字化架構中，中臺層主要負責數據沉淀與分析，根據服務內容與技術需求可細分為aPaaS和iPaaS。其中aPaaS平臺兼容多種開發方式、開發框架和開發語言，支撐應用的開發、運營和運維；iPaaS服務于流程、服務、應用、數據的繼承與治理，在應用程序與三方服務間建立數據聯通渠道，實現應用快速集成與交互。3）企業數字化架構中，低代碼屬于aPaaS板塊，低代碼在企業數字化體系中承擔“樞紐”的角色，對內作為技術底座賦能應用開發，對外作為開放媒介接入三方系統和服務，為敏捷開發與生態開放賦能。

基本架構：引擎賦能開發

向下調用技術與數據，向上支撐應用前臺，對內提效對外集成三方服務

1）低代碼基礎架構可分為四個部分：核心引擎實現前端操作與編排的效果；設計平臺對接開發者開發行為；平臺門戶提供即用的組件與模板；運營管理對應用及低代碼平臺的運行狀態進行檢測與管理。2）開發者使用低代碼進行應用開發時，需要經過入料、頁面建模、服務編排、編譯出碼和部署運營等環節，其中頁面建模與服務編排是核心開發環節。

技術實現：建模及編排引擎

基于業務邏輯，建模引擎支撐靜態模型構建，編排引擎支撐動態邏輯流轉

低代碼平臺中，主要由建模引擎和編排引擎支撐用戶的前端頁面操作。1）建模引擎支撐開發者在前端開發界面對應用程序的業務邏輯、數據結構和界面布局等進行設計和構建的行為，包含數據引擎、表單引擎、頁面引擎、領域建模引擎等。編排引擎支撐用戶可視化編排應用的數據表單流轉、自動化管理、服務調度，包含流程引擎、規則引擎、消息引擎、事件驅動引擎等。在建模引擎和編排引擎的共同作用下，用戶能搭建完整的應用外殼。

2）對于數據體系復雜的企業而言，建模引擎中數據引擎的數據關系映射構建能力有待提升；對員工數量多、權限及流程管理復雜的企業而言，編排引擎中流程引擎的并發量、事件驅動引擎的穩定性等是保障應用順利運作的關鍵。

技術實現：編譯出碼流程

以編譯器為核心實現中間碼向目標碼轉化，編譯性能與并行數量有提升空間

在用戶完成基礎的視圖設計以及應用邏輯編排后，低代碼需要將業務結構設計轉化為可執行的代碼，以便測試應用運行狀態及部署，該過程即編譯出碼過程，常涉及代碼解析、代碼編譯、代碼調試和代碼渲染四個環節。

1）代碼解析是解構用戶對模型的編排及組件的布局，以建立映射關系；代碼編譯是將物料（組件、模型）與邏輯關系轉換為可運行的代碼；代碼調試是對已轉譯的代碼進行準確性與合規性驗證，確保代碼能順利運行；代碼渲染是將目標代碼可視化，由此形成流程閉環，操作主權重歸用戶。

2）編譯出碼過程中，規則引擎加載速度、編譯器處理性能和并行數量等均會影響編譯出碼效率。為縮短編譯出碼流程的時間，可通過使用多核CPU、結合高效的算法和數據結構提升并行處理能力。為提升代碼調試準確性，可以嵌入大語言模型智能化對代碼細節進行調優，提升應用運行穩定性。

技術實現：部署與運維

在環境兼容配置與應用運行測試后鏡像投放，并進行性能監測與安全管理

1）低代碼應用搭建完成后，需要進行投放環境配置與兼容測試，并對應用進行多輪運行測試，以確保應用在目標環境內能穩定運行。根據應用與業務系統的附屬關系可將低代碼開發的應用分成集成型和獨立型。其中集成型應用常作為附屬應用集成于原系統中，權限與設定遵循原系統應用配置，發布時還需要與指定集成應用進行聯調測試，保障各模塊接口的正確性、數據流和控制流的合理性。

2）應用投入使用后，還需要對應用運行狀態、基礎性能、數據安全和迭代需求進行監測，讓應用與前端業務需求相匹配。隨著應用的增多與企業低代碼應用場景碎片化，低代碼平臺承載的異構數據量也不斷提升，對信息加密、安全傳輸和隱私保護提出更高要求。

分工：團隊組織與角色劃分

實施環節多需要與ISV共同協作，企業對平臺的運維管理能力有待提升

1）平臺實施環節：由低代碼技術服務商主導，通常會組建3人及以上服務團隊幫助企業完成需求分析到線上培訓全流程，其中項目經理負責項目全局把控與資源協調，高級業務咨詢顧問負責協調低代碼平臺開發與最終解決方案的業務適配性。平臺實施期間，低代碼技術服務商會根據具體業務需求與廠商技術能力與ISV生態伙伴進行產品聯合設計開發。線上培訓前，企業側通常會組建2人及以上團隊對接需求和系統架構，線上培訓環節通常有IT部門和業務部門等平臺使用者參與。

2）平臺運營環節：由企業主導，通常企業會設立專門部門對低代碼平臺進行監控和運維管理，由業務顧問負責評估業務部門需求并轉化為項目開發方案，超出企業技術范疇的工作內容會尋求平臺技術提供商的支持。但由于大部分企業業務變化速度快且IT能力有限，因此組件更新、復雜應用搭建、新技術嵌入等技術運維工作主要由服務商承擔，企業做簡單監控管理。

集成：企業現有系統集成

系統接口協議和字段邏輯差異是集成難點，引入自動化工具有望提升效率

低代碼嵌入企業數字化系統后，需要分三步與系統和業務進行集成：基礎配置和準入調試、業務系統集成和平臺測試及應用。

1）基礎配置及準入調試：低代碼平臺與企業組織架構同步、單點登錄配置、數據庫連接等基礎配置。業務系統集成：低代碼與企業既有系統集成，并進行數據、流程、規范、業務邏輯等融合。平臺測試及應用：試運行保障平臺與應用程序的穩定性和可靠性。

2）系統集成環節中，前期需要對接入方式和業務邏輯進行設計和編排，涉及與企業業務部門的大量溝通調試，存在溝通成本高、實踐周期長等問題。在系統對接過程中，存在不同業務系統的接口開放度、接口協議、業務邏輯字段等差異，影響集成進度。當企業內存在大量老舊系統時，可能出現接口少、接口調用協議與調用權限有差異等問題，影響集成效率。當企業內業務應用邏輯復雜時常出現系統字段邏輯有差異等問題，需要中間件或代碼進行數據預處理和邏輯轉換。

3）為提升低代碼集成效率，需要企業制定完善的業務系統規范，統一接口和數據維度，同時引入自動化工具，減少重復工作。

拓展：拓展功能與自定義組件

具備開放的API可接入第三方服務，需關注敏感數據安全與服務穩定性

1）低代碼平臺除可視化開發外，還具備極強的開放能力：對內可通過自定義組件和集成插件實現平臺開發功能加成；對外支持開發者通過API接口實現三方服務的集成和調用。2）通過低代碼的API對外接入三方服務時，需要通過加密技術保障數據安全性。同時，對于三方服務調用的穩定性、與內部系統兼容性等也會影響業務的處理速度和使用體驗。3）低代碼的開放能力讓企業數字化系統的基礎能力再上層樓，企業的業務系統功能更多元、更齊全，能更快速地響應市場需求和業務需求，在業務拓展中更有競爭力。

培訓：認知培訓與迭代培訓

實施環節根據參培人員經驗定制培訓內容，運營階段跟隨迭代步驟進行培訓

按培訓內容可將低代碼平臺相關培訓分為實施環節的培訓和運營環節的培訓。1）實施環節的培訓是低代碼平臺部署完成后，對企業主要使用者開展的一次性培訓，通常有三個環節：先根據參培人員的開發經驗配置講師團隊；再拆解培訓目標，制定階段性課程；最后根據現場情況動態調整培訓計劃。培訓內容包括行業認知、平臺使用規范以及具體場景實操，通常耗時1周左右。

2）運營環節的培訓是在低代碼平臺投入使用后，對組件更新、平臺技術迭代或其他運營過程中產生的問題進行答疑和補充培訓，多為不定期開展，且跟隨具體業務情況動態調整。

運維：平臺及應用運維

資源消耗監控保障應用運行穩定性，管理制度優化打通開發與業務邊界

為了讓低代碼平臺的應用開發更便捷、應用更穩定、與業務場景更貼合，需要對低代碼平臺和已發布應用進行監控和管理。

1）低代碼的運維管理可以分為對已發布應用的運維管理和對平臺的運維管理兩類。其中，對已發布應用的運維管理關注應用的運行狀態、數據安全、故障處理、版本更新，監控并優化已上線應用質量，定期迭代確保場景適應；對平臺的使用管理關注組件更新、資源消耗和運營管理，通過管理使用者及資源利用情況，保障平臺穩定運行并發揮價值。

2）目前低代碼平臺的使用仍存在應用更新周期難把控、應用開發缺乏專業人員、業務與開發銜接不暢等問題。為優化低代碼使用深度、發揮低代碼降本提效價值，可以從企業內部切入，通過制定規范和崗位設置逐步打通開發與業務的隔閡，提升平臺使用自主權。

運維：角色配置與分工

業務顧問評估業務需求并推進開發進程，復雜邏輯開發仍依賴技術提供商

1）低代碼平臺在企業內部投入運營后，業務部門與個人客戶是最終使用者，但由于大部分業務人員尚不具備低代碼開發能力，企業內主要運維管理角色為業務顧問和IT部門。其中，IT部門可細分為開發工程師與運維工程師。業務需求是動態變化的，需要業務顧問對業務部門的需求進行提煉和篩選，并制定開發方案交付給IT部門執行。人員配置上，業務顧問：開發人員：運維人員≈4:3:3。

2）低代碼運維過程中，通常應用點狀功能更新以周或月為周期，隨時推進；塊狀大規模功能調整以年為周期迭代。受企業開發人員能力或精力限制，通常會將開發工作外包給低代碼技術提供商的運維團隊支持，且預計未來3-5年內企業對廠商仍有技術依賴。

優化：物料更新與版本迭代

技術提供商主要服務于平臺功能與組件迭代，落地實踐還需業務部門配合

低代碼平臺的運維管理伴隨著使用者結構調整與平臺功能升級，企業可以通過低代碼產品功能與實踐效果對低代碼的價值進行評估。

1）產品功能：在低代碼價值評估中重要性占比約40%，并隨著平臺使用深入重要性逐漸下降。產品功能的評估維度圍繞平臺基礎功能和運營性能展開，主要價值感受者為企業IT部門。當低代碼產品功能不能滿足開發者需求時，常需要企業IT部門結合低代碼技術提供商對平臺進行組件新增或版本升級。2）實踐效果：價值評估中重要性占比約60%，隨著企業使用深入，低代碼的敏捷性、開放性等價值逐漸在業務端釋放，平臺價值逐漸從開發向業務傳導。由于實踐環節中企業業務部門是主要價值感受者，因此實踐效果的評估維度主要圍繞應用穩定性與使用情況展開。當企業評估中發現低代碼的實踐效果不佳，可以著重調整企業業務部門的使用情況。

智慧園區建設的政策引導增強

加強智慧園區建設的政策引導，從信息化建設向全場景智能化升級

1）園區作為產業發展和企業集聚的空間載體，承擔著更多培育新興產業、促進區域經濟發展的重要使命，因此園區的數字化建設亦是國家政策的重要引導方向，目前已明確納入國家十四五規劃中。2）梳理園區數字化相關政策，可以發現政策的引導重心逐漸從數字化向智能化、綠色化升級，同時政策內容中對技術的應用、場景的覆蓋的引導逐漸具體，如從“推進信息系統建設”向“加強工業物聯網的應用、實現園區資源高效運營”升級，鼓勵園區加快新技術應用，實現全場景資源智能化管理。

智能化需要靈活的技術底座

低代碼平臺在企業和園區全場景綠色化應用構建和敏捷迭代中起到關鍵作用

1）從2022年智慧園區建設中標項目上看，園區平臺系統建設在園區規劃中重要性排名靠前，同時部分建設時間早、數字化程度高的園區已開始產生運維服務需求。2）園區智慧化亦是樓宇科技發展的縮影。樓宇在建設智能管理系統時，由于入駐企業數量多、運營資源復雜，同時存在軟硬件變化、管理流程變化等可能性，需要管理系統能跟隨具體情況靈活調整，因此對系統的技術底座有靈活性要求。3）低代碼的可視化開發特征與樓宇科技的應用系統開發敏捷性、靈活性需求相吻合，以低代碼平臺為技術底座能有效提升管理系統搭建效率，有效減輕園區運營管理負擔。

場景需求：智能運營管理

低代碼發揮平臺能力集成零散系統，實現建筑自動化、智能化和統一管理

場景需求：實時監測自動調控

低代碼作為信息化底座采集樓宇能耗數據，實現能源可視化監控與節能管理

場景需求：智能核算碳排放

低能耗材料 低代碼為核心的全生命周期解決方案，提升清潔資產管理能力

技術趨勢：數用一體

aPaaS iPaaS 數據管理，對數據進行統一納管，向數據底座轉變

1）隨著數字化建設進入深水區，大部分企業級低代碼在企業內部的定位已從最初的開發工具向技術底座轉型，成為平臺產品，承載更多應用的連接與集成，同時沉淀數據。隨著未來低代碼應用更加深入，數據沉淀增多，低代碼將承載更多企業數據樞紐的角色，幫助整合、清洗、分析業務數據。2）目前低代碼在數字化體系中屬于aPaaS范疇，未來低代碼平臺的集成能力會進一步拓展，形成aPaaS iPaaS 數據管理的架構，進一步融合數據采集、數據標準化、數據質量控制、數據安全加密、數據分析建模等能力，實現數據資產全生命周期管理。

技術趨勢：AI

AI 低代碼實現應用構建自動化、智能化、助力加快全民開發步伐

1）過往AI的應用主要集中在模板智能篩選、代碼調試等場景，隨著大語言模型的應用落地，AI能更多地在交互層面發揮價值，提升低代碼的易用性。2）在用戶側，AI能解析用戶訴求，自動組合組件生成頁面模板；在產品側，基于機器學習和知識圖譜的編碼器與代碼調試能提升出碼效率和準確性。3）目前AI在低代碼中的應用仍處于基礎階段，一方面受限于垂直場景的低代碼成熟度不足影響，另一方面有礙于模型私有化與模型成長性的矛盾，AI的應用落地速度緩慢。當AI已深度滲透低代碼時，產生的算力成本與代碼冗余是否會影響用戶體驗仍有待觀望。

市場趨勢：深度結合行業場景

持續封裝組件并進行標簽化、規范化管理，推動智能化、智慧化場景應用

1）企業使用低代碼的過程中，發現組件封裝程度、開發便捷度和應用靈活性三者不能同時滿足。2）為最大程度發揮低代碼價值和支撐業務運作，大部分企業選擇優先保障開發便捷度和應用靈活性，在此前提下，低代碼的持續封裝成為長期問題。3）通常低代碼平臺內置數百個小組件，如時間、圖形組件等，企業和低代碼技術提供商可以根據業務特征和行業屬性，將組件進行多層封裝，同時融合大語言模型、RPA等技術，讓組件應用更加智能化、智慧化，在業務變化的條件下能實現小范圍自適應調整。

市場趨勢：切入核心業務領域

應用開發從通用管理類場景向復雜邏輯場景突破，支持復雜系統應用

1）目前低代碼在制造業、零售、教育、金融的一般業務場景滲透較高，對于復雜業務場景和核心業務場景，只能滲透通用功能或邊緣功能，如信息同步、節點郵件抄送等。2）受限于底層代碼和專業壁壘，當前低代碼平臺在強邏輯型管理系統、強集成型管理系統和復雜模型的專業型系統開發存在瓶頸，未來仍有待提升。3）通過進一步低代碼與原生代碼混合開發、封裝場景與行業解決方案、拓展接口協議兼容性、強化與三方伙伴的合作，低代碼有望突破當前開發瓶頸，切入企業核心業務領域，面向復雜業務場景提供開發支持。

市場趨勢：軟硬件結合

軟硬件結合，提升場景與行業解決方案的控制靈活性與決策科學性

1）隨著低代碼的場景應用深入和數據底座價值的凸顯，對硬件的兼容、集成與管理提上議程。通過低代碼連接邊端設備，完成軟硬件結合，實現數據生產沉淀統一管理，進一步提升企業業務運作與場景管理智能化程度。2）目前在安防、暖通、樓宇場景中，邊端設備數量較少、設備共性高、控制邏輯簡單，低代碼應用較深入。對于工業、農業、醫療等場景，邊端設備多而復雜，仍存在兼容與互操作性等問題，設備與應用程序的互操作性有賴于接口協議，需要支持多種協議的IoT平臺輔助簡化設備管理和數據集成。