現在許多文科也在走數據分析的道路（如語言學、管理學等），很多文科生不能做好統計數據分析，看到方法和代碼就頭大，這是學習方法有一些問題。我也曾經是這般情況，其實是有辦法解決的，下面簡單講一講：
1. 一看原理
這里不是讓你學習統計方法的公式啥的，而是知道這個方法是干啥的，比如“交叉滯后模型”，你只需要知道它是研究縱向數據，而且能夠給出因果關系的方法即可，至于內部運算規律，不用管。這里推薦首先看中文文獻和知乎，別看英文的，增加認知負荷。
2. 二看研究
知道原理后，就去找幾篇用這個方法的研究看看，中文英文都行。這里主要看用這個方法要做什么分析，比如“交叉滯后模型”要做穩健性檢驗和模型建構。知道這個步驟就熟能生巧了。
3. 三看分析步驟
原理和研究都清楚了，現在就是要看怎么分析，說白了就是代碼。代碼一般要去找英文文獻后面的公開代碼和數據，中文一般不會公開。照著代碼把實例數據放進去做，不會的放進GPT問問，看看是啥問題，基本都能解決。
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