當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)

當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)

當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)


前段時間,我們聯合加州大學伯克利分校建筑環境研究中心,推出了名校研究助理項目丨基于全球建筑環境實測的R語言數據分析與挖掘。


雖然該課程吸引了不少同學前來咨詢,但我們發現,很多同學對這門課程有著兩個最常見的疑惑:


1/ 學建筑有什么必要學R語言數據分析?

2/ 第一階段的課程內容不是很擅長,擔心無法進入第二階段?


當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)

因此今天,我們想借這篇文章,先簡單回答一下大家的這兩個問題!

1/ 學建筑有什么必要學R語言數據分析?


目前,在建筑學領域,我們需要計算機來輔助設計出更簡明的建筑規劃,需要數據分析來分析不同建筑類型和氣候類型對人員熱舒適的影響,需要基本的統計分析方法來分析性別和季節對舒適性建筑熱環境的影響,需要使用函數做出不同溫度下熱感覺分布的box plot等等…


而R語言正是當前應用最廣、最實用的數據管理語言!

因此,如果你想要在建筑學領域真正擁有姓名,學會R語言數據分析除了能大幅提升你在現階段的留學競爭力以外,更能讓你在未來擁有革新傳統的能力!


當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)



2/ 第一階段的課程內容不是很擅長,擔心無法進入第二階段?

專業知識水平只是第二階段評選標準之一,且并不是最主要的評選標準!

根據我們之前和高校合作的RA項目經驗來看,導師更愿意選擇在項目中表現出充分科研熱情和學術潛力的學生去實驗室幫忙。所以會更關注你在課堂上的參與度、回答/提出問題的邏輯性和創新性、課后作業完成質量等等。

這些所有也都是我們和項目導師確認過的,并不要求一定要是本專業的學生,只要你對這個方向感興趣,并積極與導師溝通,想要進入第二階段的實地實習,真的沒有你想象的那么難!


當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)

UCB校園



除了這兩個問題之外,還有:

建筑科學相關的留學申請應該如何規劃?

建筑科學相關的研究課題應該如何選擇?

毫無專業背景想做科研應該如何開始?

建筑科學研究的主要流程與要求是什么?

建筑科學領域的熱門研究方向有哪些?

建筑科學與數據科學該如何銜接?

建筑科學的學術前景和業界前景如何?

… …

很多問題我們無法一一及時回答,因此,為了解答大家在建筑科學領域上的種種困惑,我們特別邀請了卡耐基梅隆大學博士、新加坡國立大學訪問學者,曾在美國卡耐基梅隆大學擔任教學指導的Z.Z.A.導師給大家帶來一場線上講座,為你全面剖析建筑科學專業的知識、應用、行業前景以及科研心得。


除此之外,如果你有關于申請或是對此次UCB RA項目的任何疑惑,都可以參與講座互動提問。

· 嘉賓介紹 ·


▌ Z.Z.A.

  • 美國卡耐基梅隆大學建筑構建性能與診斷(BPD)博士

  • 英國諾丁漢大學一等工學學士

  • 美國卡耐基梅隆大學理學碩士

  • 新加坡國立大學訪問學者

  • 美國卡耐基梅隆大學與國家留學基金委合作獎學金獲得者

  • 擁有三年教學經歷,曾在美國卡耐基梅隆大學教授指導智能樓宇控制、強化學習控制、Python、網頁開發等內容

  • 曾在ASHRAE年會、IBPSA美國年會上發表有關深度強化學習控制、模型預測控制的學術成果

  • 曾在ABB美國研發中心智能樓宇部門、AECOM中國可持續樓宇部門實習

  • 曾獲得ASHRAE設計競賽第一名

當建筑學遇上數據科學,我們迎來的將是一場全新的變革(建筑學與大數據)

卡內基梅隆大學是1900年由Andrew Carnegie創建的私立綜合性大學。CMU總共有七個學院,其中最為出名的是計算機科學學院,實力世界頂尖,是很多程序員眼中的圣殿,這也導致了CMU有個外號叫Coding Monkey University。


除了CS學院外,CMU的藝術學院也在全美排名前十,而School of Architecture也歸類在藝術學院之下。


因此,為了讓大家能同時了解到數據科學建筑學最前沿的行業動態,我們就邀請到了在這個交叉領域擁有豐富研究經驗的Z.Z.A.博士作為此次講座的嘉賓,為你全面剖析建筑科學專業的知識、應用、行業前景以及科研心得!

· 講座大綱 ·

第一部分:建筑科學研究的主要流程與要求

第二部分:建筑科學領域的熱門研究方向

· 人居環境相關

· 能效相關

第三部分:建筑科學領域中的數據科學

· 背景簡介

· 相關案例(UC-B 數據分析workshop、樓宇AI控制)

· 建筑科學的基本技能要求

· 建筑科學的學術前景

· 建筑科學的業界前景

第四部分:互動答疑

· 如果你有關于申請、科研或是對此次UCB RA項目的任何疑惑,都可以參與講座互動提問。

· 適合人群 ·

本講座適合所有對數據分析、機器學習感興趣的同學,尤其適合對土木工程,建筑學,環境科學,能源工程,以及社會學等學科感興趣的同學。

· 講座時間 ·

北京時間

2019年3月25日(周一)晚20:00

· 講座形式 ·

線上直播講座,限時免費參加!

· 參與方式 ·

搜索wx公眾號:ViaX科研教育

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