剛畢業工作的小醫生最孤立無助的時候就是，沒時間、沒金錢還沒人手做科研。科研難，科研苦，會做科研是個寶，沒有文章像根草。但是辦法總比困難多，想要在忙碌的臨床工作之余，做出科研成果，還是有不少方法可行！
臨床醫生的科研主要分為兩大塊，一是臨床研究，二是基礎研究。臨床研究主要是圍繞臨床問題，發現和提供可行解決的思路，或是評價治療手段的效果。不少人苦于臨床研究沒有足夠的資料和更熱點的分析方法。
而基礎研究則是需要耗費大量時間，通過實驗手段去闡明疾病的發病機制、相關分子通路，是不少臨床醫生不擅長，也沒精力去做的方向。
而不論是臨床研究和基礎研究，其實科研成果的產出難點，無非是在于idea的新穎程度和經費時間的投入程度。idea難得，但只要稍微轉變觀念，將經費時間利用得更為合理，產出合格的科研成果還是不難的。下面給大家介紹幾個不需要花費多少時間的科研小方法吧！
合理分配時間和經費
眾所周知，時間=金錢。所以，經費和時間在很多時候是可以互相轉化的，用經費買時間，用時間換經費，都是可行的。大多數人做科研時，最盲目的就是用所謂積極的行動，來掩蓋戰略上的懶惰，沒有全面地把握整個研究的實施計劃，去尋找更好的經費和時間的分配方案。其實很多科研中需要花費大量時間地方，都可以通過和專業人員合作來完成。
給大家舉個做臨床研究的例子。我的朋友S醫生還是個小醫生的時候，最開始就是做的臨床研究。而好的臨床研究少不了需要運用大量新穎又有難度的統計分析方法，而重新花費時間去學習其他專業領域的知識對于臨床醫生來說是最不劃算的時間分配方式。
臨床醫生不是統計師，我們的優勢在于臨床思維和發現有價值的科研問題。S醫生在分析時，果斷選擇了尋找外援，和生物信息統計的專業人士進行了合作。
而他自己主要是通過多看最新文獻，把分析思路和方法理清，把自己的分析需求具體化，讓統計分析更順利的進行。他第一年就通過和統計專業的朋友合作，成功發表了3篇Sci。
學會利用公共數據庫配合患者隊列來做臨床研究
挖掘公共數據庫做臨床研究分析已經不是什么大秘密了。但是如何將大家都做的東西做出新穎性，能出科研成果還是需要一點小技巧。最好的方式就是，結合自己的臨床患者隊列數據，做到驗證。這樣一來，既有增加自己的數據內容提供創新性，又可以節省很多收集足夠患者信息的時間。
S醫生就曾經利用1個月收集了本科室的30、40個患者的數據，然后以公共數據庫數據分析為主，用自己的患者數據為輔進行驗證。這樣一來，沒時間做科研的臨床醫生根本不需要從零開始，直接利用公共數據庫的優勢就可以輕松填補自己收集大量信息的時間。
一些常用的公共數據庫推薦給大家：
網址：https://seer.cancer.gov/
SEER數據庫，主要為腫瘤數據
網址：https://mimic.physionet.org/about/releasenotes/
MIMIC數據庫，主要為重癥醫學數據
網址：https://www.cpc.unc.edu/projects/china
CHNS數據庫，主要為中國居民健康與營養調查項目相關數據
網址：https://www.cpc.unc.edu/projects/china
CHNS數據庫，主要為中國居民健康與營養調查項目相關數據
合作是臨床醫生進行基礎研究的不二選擇
臨床醫生做基礎研究要善于利用自己的優勢，不能單純和基礎研究領域的老師做科研混為一談。要從臨床與基礎結合的角度出發，利用基礎研究數據為臨床問題提供證據和解釋。
因此，各位醫生可以充分利用自己的患者樣本資源和基礎研究的老師達成合作關系，由臨床醫生完成臨床部分的研究驗證，由基礎研究老師完成實驗部分。
當然，如果沒有合適的合作人選，其實專業可靠的生物公司也是好的選擇。很多研究的機制驗證不需要傳統的細胞實驗、動物實驗都齊全才能說明問題。利用臨床不同表型、預后情況的患者本身的病變組織、血液等等進行測序、細胞流式分析等等，進行輔助驗證，達到用實驗數據驗證臨床發現的目的，就可以產出很好的文章了。
大家要相信目前沒時間、沒學生只是一時的。隨著前期科研成果的產出，可以進一步申請經費、職稱，來初步建設一個小團隊。邁出一小步后，可以接下來尋找基礎實驗室合作，或者和科室其他老師合作，利用已有的實驗室資源和自己前期的臨床研究數據，再鋪開進行研究。
總之，做基礎研究要有耐心，前期多與臨床結合，以小見大，資源成熟之后再考慮做深入研究。新晉醫生千萬不要一開始給自己太大的基礎研究壓力，要多利用臨床優勢去產出成果，基礎研究做為輔助驗證的一小部分工作，就可以取得滿意的成績了。
除此之外，善用工具也將幫助繁忙的臨床醫生產出更多的科研成果。例如，近年來許多期刊在投稿時規定提交的圖文摘要，以其可視化的特點令讀取信息更省事，許多配以圖文摘要的研究傳播表現也大有提升。
如果你也想用一張圖講清所研究的醫學原理，為科學發表與傳播加把勁，卻又苦于時間精力上的限制，不妨將制圖工作交給意得輯。
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