CRM銷售管理系統，是銷售團隊管理銷售的各個環節記錄和跟蹤銷售相關的數據，提供匯總的銷售報告的系統。近十年來，CRM系統在美國已經進入發展的成熟期，已證實對銷售團隊的銷售效率有顯著提高，進而成為企業運營必不可少的基本設施。尤其對于B2B企業，CRM系統如同公司電話、網絡、網站，如有或缺，公司便無法正常運轉。
但是，我們今天的市場環境正發生著翻天覆地的變化。銷售不再是簡單直接的售賣過程，越來越細微的客戶需求差異和購買的不確定性讓購買旅程變得越來越復雜。隨著新的盈利模式的需要，銷售團隊的需求升級，數據收集的幾何式增長，以及AI技術在企業銷售的興起，傳統CRM系統帶給企業用戶的邊際效益越來越小，而且越來越難解決銷售現代化中出現的新痛點。為了響應企業對數據從收集整理到發掘洞察和銷售預測的市場需求，營收智能系統（Revenue Intelligence System 簡稱 RIS）開始蓬勃發展，成為企業銷售現代化的新一輪戰場。
那么，CRM銷售管理系統到底問題在哪里呢？
首先，CRM系統的優勢在于數據收集和匯總，依賴于銷售人員的實時數據更新，CRM系統記錄和收集了大量基礎銷售數據，但由于洞察能力的薄弱，無法直接幫助銷售人員解決實際問題，因此造成銷售團隊數據更新缺乏動力，以及銷售報告和銷售策略脫節等問題。
其次，CRM系統的數據庫結構設計不具備儲存歷史數據快照的功能，也就無法實現數據的同期對比。快照類歷史數據的缺失，為機器學習銷售數據造成了很大困難。
第三，CRM系統自帶的數學統計模型與建立在商業智能基礎上的銷售預測模型差異很大，因此無法有效契合現實銷售流程，預測準確度很難保證。
第四，CRM系統只能匯總簡單的初級和部分中級銷售業績指標。高級銷售指標需下載數據手工計算，費時費力。
最后，CRM系統不具備實時監測銷售數據異常并預警的功能，洞察自動化功能更是可望不可及。
乍一看，以上所述的確是CRM系統的短板。但是，我們認為，這些問題來自于目前大多數人對于CRM系統的片面理解。CRM系統的核心功能在于收集和管理以客戶生命周期為基礎的業務全流程數據，這是企業業務數據管理的基礎。近幾年很多CRM系統為了滿足銷售洞察分析需求，在現有架構上強加一些商務智能平臺功能，結果是趕鴨子上架，不但很難滿足新興需求，甚至還違背了CRM系統的初衷。如果說在CRM上，銷售額是報告的最終結果；那么在RIS上，銷售額只是洞察的起點。
銷售和生產、物流、軟件開發等等一樣，是企業重要的業務流程，也需要控制、衡量、優化和預測。我們搭建RIS的目的，就是因為目前大部分企業都無法對銷售進行有效的預測和管理。RIS系統可以與企業的CRM系統對接，運用AI技術使企業的CRM系統變得更加智能化，生成富有洞察的個性化報表、報告以及問題解決方案，幫助企業精準預測未來的業務情況，把握業務走向，共同管理企業銷售旅程的全過程。
營收智能系統的優勢主要表現在以下幾個方面：
第一、RIS系統的AI銷售預測，不僅可以準確預測當季和下季度的銷售情況，還可以預測未來一年的銷售情況，因此 可以更好的幫助企業決策層和銷售團隊了解公司現狀和未來銷售趨勢。
第二、RIS系統的銷售預測模型建立在商業智能基礎之上，具備可解釋，可追溯，可執行的深度洞察能力，這為決策層規劃企業未來發展，制定銷售策略方案提供了有力的保障。
第三、RIS系統預設了先進的現代銷售管理商業模型，可實時監控追蹤銷售線性數據變化，通過銷售日報周報季度復盤自動化，評判銷售情況優劣，預警銷售異常，及時把握未來銷售走勢，可大大提升銷售管理效率。
第四、RIS系統可提供可視化新聞式閱讀體驗洞察報告，讓數據分析報告不再枯燥乏味，更方便銷售團隊理解和運用。
營收智能系統在企業中的運用是企業銷售現代化發展的必然趨勢，如果把營收智能系統比作企業銷售現代化的駕駛導航系統，那么CRM系統作為數據收集和管理平臺，就是這個“導航系統”的能源基礎，只有將營收智能系統與企業CRM系統有機結合起來，才能最有效的為企業業務發展保駕護航。
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