本期重點
云長精益運維管理系統作為一款設備監測軟件，需要對各類IT/IoT設備信息進行實時采集、分析和存儲。數據存儲、分析的效率對于告警的準確性尤為重要，數據查詢的效率又會影響到頁面的數據展示以及報表的生成速度。因此數據庫的選型會直接影響到用戶的體驗，采用 Apach IoTDB 能夠滿足系統對海量數據存儲、高速讀取和分析的需求，是我們不斷提升運維管理系統運行效率的又一次技術實踐。
01 Apache IoTDB
在物聯網領域數據管理的需求細分較多，其中時序數據處理是非常重要的一類應用場景。時序，即時間序列，就是帶著時間戳的一系列數據。時序數據的用途主要分為四個場景：監控、告警、預測、追溯。
Apache IoTDB(物聯網數據庫)，是一個專門為物聯網設備產生的時序數據而設計的數據庫管理系統，它可以提供數據采集、存儲和分析等服務。IoTDB可以為各行各業提供時序數據管理和分析的解決方案，助力物聯網應用的發展和創新。例如，在智慧城市、智慧工廠、智慧農業等領域，可以幫助收集和處理海量的傳感器數據，實現對設備狀態、環境參數、生產過程等信息的實時監控和預測。
02 特點優勢
作為一款輕量化、高性能、低成本時序數據庫，Apache IoTDB具有開放的系統架構、輕量化部署、生態豐富、高壓縮比、低延遲查詢等特點。
1、輕量化部署
云側、邊緣側開箱即用、支持數據實時寫入/寫出，便于分析，靈活部署，讓運維成本更低。
2、開放的系統架構
采用存儲和計算分離的架構，一份數據同時支持實時查詢和大數據分析，降低系統復雜度，讓分析更容易。
3、高效存儲引擎
支持對齊和非對齊序列存儲，允許數據亂序寫入、覆蓋、刪除，每秒千萬點擊吞吐，讓寫入更高效。
高壓縮比：支持有損、無損等多種高效編碼及專有壓縮算法，可使數據達到 10X 倍壓縮比，節省 90% 存儲成本，讓存儲更經濟。
4、多樣的數據處理功能
提供觸發器、用戶自定義函數(UDF)、查詢結果寫回、連續查詢等高級功能，讓處理更方便。
5、與現有生態系統集成
與PLC4X、Pulsar、Flink、Spark、Grafana、Zeppelin等大數據系統無縫集成，覆蓋時序數據的全生命周期。
03 應用
All IoT Facility Monitoring
目前，我司自主研發的云長精益運維管理系統對于日志、監測數據等均存儲在IoTDB中，如用戶登錄日志、操作日志、設備日志、設備監測指標等，實現高并發、高速讀寫，提升了數據查詢效率，使得頁面響應速度更快，極大提升了用戶體驗。精益運維致力為政企客戶提供穩定、可靠的數據采集、告警分析等全棧運維管理解決方案。
陜西云長信息科技有限公司
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