北京日?qǐng)?bào)客戶端 | 記者 劉蘇雅
4月26日，北京市人工智能企業(yè)開發(fā)的大模型產(chǎn)品“式說3.0”正式發(fā)布。它不僅能夠進(jìn)行日常對(duì)話，還將發(fā)展成為基于多模態(tài)大模型的新型開發(fā)平臺(tái)，利用大模型技術(shù)提升企業(yè)軟件的體驗(yàn)和開發(fā)效率。
有ChatGPT珠玉在前，“式說”的能力到底如何？為了證明自己沒有“抄作業(yè)”，第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵在演示前，現(xiàn)場(chǎng)拔去了服務(wù)器連接互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)線，把考試變成“閉卷”，測(cè)試了大模型的日常對(duì)話、描述圖片、智能繪圖、編寫代碼等功能。
不過，戴文淵并不希望其僅僅被作為一款“對(duì)話軟件”，他認(rèn)為，生成式人工智能可以優(yōu)化層級(jí)復(fù)雜、用戶體驗(yàn)不佳的各類企業(yè)級(jí)軟件。企業(yè)級(jí)軟件常常出現(xiàn)幾十層菜單的堆積，交互體驗(yàn)極為復(fù)雜，而對(duì)話交互能實(shí)現(xiàn)直接功能調(diào)用，用戶不用再層層點(diǎn)擊。目前，該模型已經(jīng)嘗試接入辦公場(chǎng)景，把繁瑣的點(diǎn)擊操作變?yōu)閷?duì)話交互，“這是一個(gè)更自然的方式。”
“人接收到復(fù)雜的工作，會(huì)在大腦里推理出一步步要執(zhí)行的子任務(wù)，然后再按步驟去執(zhí)行。換成機(jī)器，如果對(duì)于同一個(gè)工作，模型能積累足夠多的數(shù)據(jù)，通過一系列步驟將任務(wù)完成并把套路總結(jié)出來，就形成了‘思維鏈’。”戴文淵介紹，本次發(fā)布的大模型產(chǎn)品已經(jīng)是第三代，而從第一代到第三代的迭代，中間僅僅相隔了2個(gè)月。
期間，它從純語(yǔ)言大模型，升級(jí)到了文本、語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)輸入輸出的2.0版本，并能通過學(xué)習(xí)企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，成長(zhǎng)為業(yè)務(wù)助手。而3.0版本則變得更聰明，可以通過思維鏈對(duì)復(fù)雜任務(wù)進(jìn)行拆分，在金融、制造、醫(yī)療健康等行業(yè)都能得到廣泛應(yīng)用。
為“式說”提供兩個(gè)零件結(jié)構(gòu)圖片，就能一鍵生成可能的裝配方案。當(dāng)一位航空領(lǐng)域從業(yè)者看到這一過程時(shí)感慨：“這可能是生成式人工智能的一小步，但卻是制造工業(yè)的一大步。”
現(xiàn)在，這款大模型正在探索在金融機(jī)構(gòu)落地。“大模型的出現(xiàn)，是我們必須面對(duì)的挑戰(zhàn)，必須做出變化，不能逃避。”北京市一家金融機(jī)構(gòu)科技部負(fù)責(zé)人表示，大模型能夠大幅降低知識(shí)型工作人員的工作成本，在貸前盡調(diào)、貸后報(bào)告、監(jiān)管規(guī)章制度查詢等場(chǎng)景下，引入大模型都將對(duì)銀行的管理有很大的幫助。同時(shí)，利用模型的私有化部署，可以生成僅用于銀行內(nèi)部的模型，保證內(nèi)容可信和數(shù)據(jù)安全。
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