量化交易系統源碼開發,對沖交易機器人系統開發(量化交易對沖是什么意思)

量化交易系統如何創建?

首先,我們來看看一個交易系統必須包括哪些基本要素:買入信號、買入倉位、止損價格、加倉的價格和數量、賣出價格。所有這些要素都是不可或缺的,構成了一個交易系統。

量化交易系統源碼開發,對沖交易機器人系統開發(量化交易對沖是什么意思)

第一、買入信號。

常見的買入信號包括:20日均線突破信號、長短期均線交叉信號、通道突破信號、支撐線和阻力線突破信號、MACD金叉等技術突破信號。需要注意的是,不要過于相信這些信號,因為它們只是概率統計中的一些指標,并不意味著出現后市場一定要按照指標描述的那樣走。

如果你認為堅持某個價值投資的理念,比如低市盈率,或者相信某個技術指標的交易信號,就能打贏每一場戰役,那豈不是小學生就能賺錢?這些只是給了你一定的概率優勢。這些信號也組合到你的交易系統中,也可以加入一些濾波器來濾除一些假的突破噪聲信號。

第二,買入倉位。

你應該仔細考慮倉位的大小,以避免“破產風險”。我們經常聽到“斬虧利飛”這句話,意思是在倉位管理上要盡量做到小虧大盈。

雖然我們有概率優勢,但不能保證每一個鏡頭都是正確的。這就要求我們在開倉時先買一個相對小的倉位,一旦出現虧損就認錯,防止小虧變成大虧。這里的損失判定是看它是否觸及買入時設定的止損線,虧損也就是否定自己。打自己的臉總是不舒服,但我們應該認為我們是來賺錢的,不是來證明自己的。

第三,止損線。

簡單設置10%或20%的虧損為止損線,在上升趨勢中可能會因為“震蕩”和“洗盤”而失去寶貴的倉位。所以,止損線要因時而異,要根據近期波動性和持倉規模綜合計算。

任何購買都是為了出售,而不是像海浪一樣上上下下。類似買入信號,市場上有很多賣出指標告訴你什么時候賣出。選擇這些信號來構建交易系統,并使用歷史數據進行回溯測試,不斷調整參數來優化預期收益率。但不要過度優化歷史數據,這會導致曲線的過度擬合,降低對未來數據的適應性。

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