首先，對于軟件工程專業的同學來說，選擇大數據方向是不錯的選擇，一方面大數據領域的人才需求潛力比較大，另一方面選擇大數據方向也有更多的機會獲得高附加值的工作崗位，在工業互聯網時代，整個IT互聯網行業和傳統行業領域，都會釋放出大量的大數據專業人才需求。
對于本科生來說，選擇學習大數據方向，要重視三件事，其一是要根據自身的發展規劃來制定學習規劃，如果有明確的考研計劃，要圍繞考研的要求來安排學習時間，其二是要重視實踐能力的提升，可以參加專業比賽或者是老師的課題組，實踐能力對于考研也有比較積極的意義，其三是根據自身的能力特點和興趣愛好，來選擇具體的發展方向，比如選擇大數據開發或者是大數據分析。
大數據的整體知識體系是比較龐大的，如果沒有一個明確的主攻方向，很容易導致學得雜而不精這種情況，所以最好能夠基于自身的實際情況來選擇主攻方向。當前行業領域對于大數據開發人才的需求量比較大，而且本科生從事大數據開發崗位也完全沒有問題。
主攻大數據開發方向需要重點關注三方面知識，其一是編程知識，可以重點關注一下Java語言，其二是大數據平臺知識，可以重點關注一下Hadoop、Spark，相關的學習資料也比較多，其三是重點積累一定的行業知識，大數據開發與行業場景的結合是非常緊密的。
最后，學習大數據知識除了要重視多做實驗之外，還需要給自己營造一個較好的交流環境，尤其要重視與大數據領域的技術專家進行交流學習，這會讓自己少走一些彎路，也會提升學習效率。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以私信我！
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