一位優秀的科研工作者通常會踐行科研的客觀性，從而避免由于可能存在的研究失誤和個人偏見導致的學術不端。整個科學研究過程——從確定研究課題到得出相關數據和結論——需要研究人員能夠進行批判性思考，并有組織地、系統地處理問題?？茖W研究可以證實現有的理論，也可以推翻已有的結論，或許也會帶來全新的理論發展。
定義問題和研究
科學研究過程的第一步涉及到確定問題并進行研究。首先，通過選擇一個與研究主題相關的寬泛的話題來提出問題。科研工作者研究這個問題是為了確定它是否已經得到了解答，如果得到了，那么其他研究者的結論是怎樣的、已經進行了哪些與這一問題相關的實驗。研究涉及到閱讀其他研究者發表的學術文章，互聯網上的研究數據庫和期刊官網往往可以提供這些資源。在研究過程中，科研工作者需要將廣泛的研究主題聚焦在關于某個問題的特定研究上。
假設
假設是一個簡明、清晰的陳述，其中應包含你的科學研究的主要思想或目的。一個假設必須是可檢驗或可證偽的，這意味著必須有一種方法來檢驗這個假設，并且可以根據檢查相應數據來證實或否決它。設立假設需要你定義你正在研究的變量（例如，你正在研究的對象或研究的內容），你需要清楚地解釋它們并解釋你的立場。在列出假設時，科研工作者們要么對所研究的變量做出具體的因果關系陳述，要么就這些變量之間的關系做出一般性陳述。
設計實驗
設計科學的實驗涉及到你準備如何收集到所需的數據。通常，研究對象的性質會影響科學研究的開展方式。例如，研究人們的態度自然需要進行問卷調查。在設計實驗時，科研工作者們會從獲取的研究樣本中提取實驗數據、實驗時間、現有的控制變量以及開展研究所需的其他研究措施。
收集數據
數據收集涉及到開展你所設計的實驗。在此過程中，科研工作者記錄數據并完成進行實驗所需的各項任務。換句話說，科研工作者將前往特定研究地點進行實驗，例如實驗室或其他環境。進行設計的實驗所需要完成的任務因研究類型而異。例如，一些實驗需要有志愿者參與、在自然環境中進行實驗觀察或有些實驗是研究某種動物。
分析數據
為科學研究過程分析數據涉及到將原始數據匯總并進行所需的統計分析。統計分析可以幫助你更好地理解數據并判斷是否在當前實驗條件下出現了顯著結果。實驗數據的統計分析使用描述統計和推斷統計兩種措施。描述統計描述了收集的數據和樣本，例如樣本平均值或平均值，以及告訴你數據分布的標準偏差。推斷統計涉及開展顯著性檢驗，以確認或者推翻原始假設。
得出結論
分析實驗數據后，科研工作者需要檢查數據并根據發現得出結論。他需要將實驗結果與原始假設和其他前人得出的結論進行比較。在得出結論時，科學家解釋了實驗結果的科學意義以及應用潛力，并為該研究領域未來的研究結果提供借鑒意義。
本文來源自Sciencing
翻譯 | 小魚
校對 | 小琪
原標題：進行科學研究的步驟和程序
來源：物理所研究生教育
編輯：謙、yrLewis
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