01中國邁進國際ITS 大門？
我國交通行業第一次正式出現在世界智能交通大會上，是1995 年交通部組團參加的第二屆智能交通世界大會。在那次大會上，我國看到了國際交通界對ITS 的熱情，看到了眾多未來技術和前沿技術，體驗了當時即將在日本規模測試和推廣的車載導航，并與日方討論了日本車載導航和ETC。
此后，我國陸續組團參加ITS 相關會議。1997 年，交通部訪問美國考察ITS，并且組織代表團專門參會。
在加州體驗了自動駕駛，參觀了控制中心，在華盛頓拜訪了美國ITS 協會，了解美國ITS 總體情況。1998 年，交通部時任總工程師鳳懋潤作為代表參加第五屆智能交通世界大會，并在大會發言，全面展示中國交通的發展和未來。
02交通部是最早制定ITS 發展計劃的部門？
交通部《公路、水路科技發展“九五”計劃和到2010 年長期規劃》對ITS 的表述和安排， 總目標是到2020 年，形成以高新技術為主體的公路技術體系，并逐步建設智能公路運輸系統；相關機構建設目標是到2000年建成智能公路運輸系統工程技術研究中心；主要研究方向是交通控制系統、駕駛員信息系統、車輛調度與導駛系統、車輛安全系統、收費管理系統，并且實現2010 年以高新技術為手段，特別要在信息技術、計算機技術、微電子技術、聲光電技術、智能化公路技術等方面取得重大進展和突破。
03中國首個智能交通物聯網工程項目啟用？
國內首個基于物聯網的智能交通項目——惠山智能交通示范工程（一期）28日在無錫市惠山區經濟開發區啟用，該系統整合了交通信號控制、交通流數據檢測系統、非現場執法、視頻監控、信息采集和誘導發布等六個子系統，主要負責整個無錫惠山區的綜合交通指揮和實時調度。
據了解，今年2月，以打造國家級智能交通物聯網示范基地為目標，惠山區人民政府與深圳清華大學研究院、無錫國聯集團三方聯合，共出資 6000萬元成立無錫智科傳感網技術股份有限公司，以惠山新城為“樣本”，探索將物聯網核心技術“嫁接”到智能交通領域，這也是無錫市首批啟動的“感知中國”標志性示范工程之一。
04 智能交通的著力點？
智能交通屬于利用現代科學技術來改變道路交通的組織化程度，提高道路交通的安全性，提供出行的便利性及提高交通可靠性等問題，著眼點和發力點體現在這方面。
當前數字化、智能化及互聯網促進交通系統演進，例如交通工具不變，但是組織機構變了，如網約車和自行車。實質內容不變，但是方式和渠道發生改變，如網上售票。
平臺沒有變，驅動和工作方式改變，如自動駕駛汽車。系統不變，控制和管理方式改變，如智能車路系統，新一代交通控制網。如果載運平臺和系統都發生改變，那一定是新一代交通系統，但這些全新的交通系統有待研究和發展。
05 智能交通會走向何方？
智能交通將朝著計算、模式識別和人工智能方向發展。談到大數據、人工智能、云計算，無論用什么技術手段，都要改變交通運營管理控制手段或者運行平臺。我國處于智能交通的初級階段，隨著大數據的應用加深，要逐漸建立模型化智能運輸系統，最終向高級的人工智能運輸系統邁進。
國家發改委、交通運輸部的一系列交通發展戰略研究表明，智能交通朝著綠色、低碳與智能一體化方向發展。研究結果表明未來發展的3 個方向是：第一，是新一代智能化的基礎設施，包括傳感網、下一代寬帶移動通信、下一代的交通運輸控制設施，以及沿道路的能源配送網；第二，是智能化載運工具及運行系統，包括自動駕駛車輛、共享汽車等；第三，是開放、共享和合作的服務與管理系統，如滿足多層次需求的出行服務系統，基于新數據系統的決策和管理系統等。
隨之而來的，智能交通系統有了發展的新目標，即在既有土木工程設施基礎上，依靠數字化和智能化提升安全水平和服務水平。提高載運工具智能化水平，實現智能化運行和自主運行。創新基礎設施結構和服務方式，形成服務和制造領域新產業。
當然，真正的智能交通一定是感知和執行并具，網上服務僅僅是智能交通的初級服務。未來的發展要做出實事求是的選擇，經濟發展和社會發展是有規律的，彎道超車有的時候不容易實現。今天，我國社會還沒有進入后生長和后工業化的時代，對智能交通的發展要有清醒的認識，它不能解決根本的需求和供給矛盾。在沒有基礎設施的支撐下，僅僅依靠信息技術不能解決社會矛盾。
06 自動駕駛大眾化有待時日？
一方面，產業和資本的積極性與社會認可存在矛盾，換句話說，就是自動駕駛比人類駕駛更復雜。2017 年智能交通世界大會第一次全體會議的主題演講中提到，自動化應以人為中心：
技術具備挑戰性，但它是可預測和可靠的；但人是多變、不可預測的。
美國蘭德公司尼迪? 卡爾拉和蘇珊?帕多克的報告中提到，要證明自動駕駛車輛的安全性與人駕駛車輛相當，需要一輛自動駕駛車輛每天24 小時行駛12.5 年；要保證自動駕駛汽車的可靠性，使之能夠應對公共道路上發生的狀況以避免交通事故，需要數億甚至數千億的測試里程。
現在國際上正在討論自動駕駛的安全性如何驗證，驗證的癥結在于目前的計算機和傳感器構成的系統還無法理解“上下文”。
當前汽車使用試驗場來對汽車新產品進行測試和認證，是基于汽車一百多年的使用和經驗總結，其測試和檢驗的是車的機械性能，不涉及駕駛。自動駕駛汽車不但要檢驗作為機械產品的車輛，也要檢驗機器駕駛的安全性和可靠性，這是兩個完全不同的問題。如果在現有汽車測試場的基礎上，設置能夠想象出的場景、或者在仿真環境中設計想象中的場景，是無法預測自動駕駛車輛未來遇到的所有環境的，需要創新測試思路方法。
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